Vedi l'AI in azione. Letteralmente.
25 immagini reali dai nostri sistemi in funzione: bounding box, label, percentuali di confidenza, scheletri di tracking. Clicca su ogni immagine per ingrandirla e leggere la descrizione tecnica.
Casco, mascherina e giubbotto in tempo reale
Due operatori identificati simultaneamente. L'AI verifica Hardhat 88%, No-Mask 86%, Safety Vest 71% / No-Safety Vest 91% con confidenza percentuale.
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Test di rilevamento base: Helmet vs No_helmet
Confronto diretto tra due scenari elementari: la stessa persona con casco (verde) e senza (rosso). La logica fondamentale del rilevamento DPI in forma essenziale.
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Scheletro AI a 17 punti chiave su linea automotive
Operatore al lavoro su carrozzeria: lo scheletro completo (testa, collo, spalle, gomiti, polsi, anche, ginocchia, caviglie) viene tracciato in tempo reale per calcolo RULA/REBA.
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Sollevamento carichi in magazzino
Operatore con casco giallo che solleva scatole pesanti. Lo scheletro AI evidenzia angoli di schiena, ginocchia e braccia per identificare posture a rischio di infortunio muscolo-scheletrico.
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Sei gesti, sei comandi: Up, Right, Forward, Down, Left, Stop
Tracking scheletrico della mano a 21 punti chiave. Ogni gesto attiva un comando HMI specifico senza toccare schermi — ideale per ambienti food, farma e con guanti sporchi.
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Tracking della mano: otto condizioni reali
Lo stesso modello AI funziona indoor e outdoor, con luce diversa, con mani di pelle diversa, da angoli diversi. Lo scheletro a 21 punti è robusto in tutti gli scenari.
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Eretto vs orizzontale: l'AI distingue in pochi secondi
Due frame consecutivi da telecamera notturna in bianco e nero: persona in piedi (sinistra, situazione normale) e persona caduta (destra, attiva allarme). Funziona anche con scarsa luce.
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Quattro frame, una sequenza completa
Il sistema traccia il movimento della persona nel tempo (bounding box multicolore) e riconosce automaticamente la transizione anomala — qui in basso a sinistra: persona a terra rilevata.
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Ogni bottiglia contata, confidenza 99%
Linea di confezionamento beverage: ogni singola bottiglia in transito ha il suo bounding box e label "bottle 99%". Il conteggio aggregato in tempo reale alimenta la dashboard OEE.
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Conteggio scatole su baia di carico camion
Anche con disposizione disordinata e dimensioni diverse, l'AI identifica e conta ogni cartone (bounding box rosa, label "Box"). Riconosce anche un sacco diverso (giallo, label "Bag").
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Pallet conteggiati al 99% di confidenza
Magazzino con operatore al transpallet: ogni scatola sul pallet identificata con confidenza al 99%. Il sistema funziona anche con stack disordinati e cartoni di dimensioni diverse.
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"DEFECTED BOTTLE": il difetto si vede subito
Tra molte bottiglie conformi (riquadro verde), l'AI identifica e segnala in rosso la singola bottiglia difettosa per l'espulsione automatica. Zero pezzi non conformi al cliente.
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Viti, sviti, etichette: 4 categorie riconosciute
Sistema multi-classe per assemblaggio elettronico: identifica viti corrette (Screw), viti mancanti (Missing Screw), viti allentate (Untighten screw) ed etichette (Labels). Ognuna con confidenza dedicata.
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AGV, RFID, bracci meccanici tutti tracciati insieme
Quattro classi simultanee: AGV smart car (verde), AGV raspberry pie (giallo), RFID tag, Mechanical arm. Quando l'AI rileva "Leak detection" attiva controllo qualità approfondito.
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Tutti gli operatori riconosciuti simultaneamente
Vista dall'alto della linea food: il sistema identifica decine di "person" contemporaneamente con confidenze diverse (0.36 a 0.92). Sa quante postazioni sono presidiate e adatta la velocità.
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Multi-target JointRGB-Pose: 16 azioni riconosciute
Sistema avanzato con accuracy 88%: oltre alle persone, identifica 16 azioni differenti (walk, kick, run, jump, sit-down, hands-clap, head-scratch, ecc.). Utile per analisi comportamentale.
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Riconoscimento incendio già a 0:21 secondi
Quattro frame consecutivi mostrano l'evoluzione: a 0:21 il fuoco compare, a 1:23 è identificato con confidenza 99%, fino al 2:05 con multiple aree di fiamma (96%, 83%, 70%, 61%).
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Rilevamento armi in tempo reale, 14 FPS
Scena esterna: l'AI identifica simultaneamente persone (con ID tracking), un fucile (rifle 79%) e una pistola (gun 97%). Tempo di inferenza 16 ms. L'allarme è immediato.
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Classificazione multi-oggetto su scrivania
Esempio di capacità del modello: forbici (scissors 55%), tazza (cup 99%), bottiglia (bottle 66%), palla (sports ball 56%). Configurabile per identificare qualsiasi oggetto specifico nell'ambiente.
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Lo scenario tipico che attiva l'allarme
Persona con passamontagna, abbigliamento scuro, piede di porco metallico, in zona perimetrale fuori orario. Il sistema valuta il contesto (chi/dove/quando) per allarmi reali, non falsi positivi.
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Tracking persone in magazzino industriale
Tre operatori in corsia di magazzino tra scaffalature, ciascuno identificato e seguito dall'AI nei suoi spostamenti. Utile per antintrusione, sicurezza e analisi flussi.
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Telecamera 360°: porte, finestre, aperture
Vista panoramica: ogni porta riconosciuta in blu (door 1.00), ogni finestra in verde (window 1.00), aperture libere in rosso (opening 1.00). Una sola telecamera, decine di varchi monitorati.
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Veicolo identificato, targa letta in millisecondi
SUV Range Rover al varco: l'AI prima identifica il veicolo (bounding box giallo 99%), poi localizza la targa (verde 85%) ed effettua l'OCR dei caratteri ("19837"). Sbarra aperta se autorizzato.
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Quattro posture, una sequenza temporale
L'AI traccia lo scheletro completo in 4 momenti consecutivi: sdraiarsi, sedersi su sedia, alzarsi. Per le applicazioni industriali distingue azioni specifiche a rischio infortunio.
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Cinque scheletri, cinque posizioni del corpo
Rappresentazione astratta del riconoscimento: in piedi, accovacciato, chinato, sporgersi, raccogliere. Sono le posture base che il sistema riconosce e classifica come normali o a rischio.
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